Gordon Mickel / AI-Systeme & Technische Expertise

AI-Systeme, die wirklich funktionieren.

Keine Slides. Keine Demos. Produktive AI-Systeme, SDLC-Transformationen und technische Gutachten für Unternehmen, bei denen es beim ersten Mal funktionieren muss.

AI ENGINEERING

Von Legacy-Prozessen zu autonomen Code-Fabriken

AI SYSTEME

Vom Prozess-Mapping zu produktiven AI-Systemen

GUTACHTEN & DD

Wenn Software zur Rechtsfrage wird

[ ARBEITSSESSION BUCHEN ]EXPERTENPROFIL ANSEHEN

AI-NATIVE ENGINEERING BEI 10+ TEAMS AUSGEROLLT 500+ INGENIEURE AUF AI-NATIVE METHODIK GESCHULT 20+ JAHRE ERFAHRUNG IM BAU VON SOFTWARE & PLATTFORMEN AI-PROGRAMM-LEITUNG FÜR DAS FÜHRENDE KLINISCHE INFORMATIONSSYSTEM DER SCHWEIZ AI-NATIVE CLM-PLATTFORM GEGRÜNDET, FINANZIERT & BIS ZUR AKQUISITIONSPHASE GEFÜHRT GELISTETER TECHNISCHER EXPERTE (ITDR) FÜR KOMPLEXE ICT- & AI-STREITFÄLLE OPENAI RED-TEAMING NETWORK ALUMNUS FÜR MODELLSICHERHEIT & MISSBRAUCHSRESILIENZ AI-TRANSFORMATION BEI 10+ MITTELSTÄNDISCHEN B2B-UNTERNEHMEN HEALTHCARE, LEGAL, FINANZ- & PUBLIC-SECTOR AI-SYSTEME AI-NATIVE ENGINEERING BEI 10+ TEAMS AUSGEROLLT 500+ INGENIEURE AUF AI-NATIVE METHODIK GESCHULT 20+ JAHRE ERFAHRUNG IM BAU VON SOFTWARE & PLATTFORMEN AI-PROGRAMM-LEITUNG FÜR DAS FÜHRENDE KLINISCHE INFORMATIONSSYSTEM DER SCHWEIZ AI-NATIVE CLM-PLATTFORM GEGRÜNDET, FINANZIERT & BIS ZUR AKQUISITIONSPHASE GEFÜHRT GELISTETER TECHNISCHER EXPERTE (ITDR) FÜR KOMPLEXE ICT- & AI-STREITFÄLLE OPENAI RED-TEAMING NETWORK ALUMNUS FÜR MODELLSICHERHEIT & MISSBRAUCHSRESILIENZ AI-TRANSFORMATION BEI 10+ MITTELSTÄNDISCHEN B2B-UNTERNEHMEN HEALTHCARE, LEGAL, FINANZ- & PUBLIC-SECTOR AI-SYSTEME

WAS ICH MACHE

Drei Bereiche tiefer Expertise. Jeder löst ein anderes Problem.

AI ENGINEERING

Von Legacy-Prozessen zu autonomen Code-Fabriken

Ich transformiere, wie Ihre Teams Software mit AI-Agenten bauen. Kein Tool-Rollout. Ein kompletter Methodenwechsel von Ticket-getriebenen Zeremonien zu Spec-getriebener, agentengestützter Delivery. Zwei-Phasen-Rollout: zuerst Fundament (Tooling, Training, Quick Wins), dann Methodenwechsel (automatisierte Reviews, vernetzte Requirements, Observability-Flywheels). Bis hin zu L4: autonome Agenten liefern Features, Review-gesteuert, Menschen setzen Prioritäten.

Engagement: 15-30 Tage Transformations-Lane

10+ Teams transformiert

500+ Ingenieure befähigt

7+ Branchen

L0 bis L4 Reife: von keinen AI-Tools bis zu autonomen Code-Fabriken mit Review-gesteuerter Agent-Delivery
Zwei-Phasen-Rollout: Phase 1 Fundament (20-30% Gewinn in Wochen), Phase 2 Methodenwechsel (2-3x nachhaltig)
Everything-as-Code: Infra, Prompts, Evals, Guardrails und Agent-Skills, versioniert, nachvollziehbar, auditierbar
Eval-getriebenes Gating, Cross-Model-Review und deterministische Checks bevor etwas live geht

Zur vollständigen SDLC-Methodik→

AI SYSTEME

AI-Systeme, die Ihr Geschäft betreiben, nicht nur gut aussehen

Jedes Engagement beginnt mit einem Prozess-Mapping, nicht mit einem Tool. Ich bilde ab, wie das Unternehmen tatsächlich funktioniert, wo die Daten liegen, wo die Engpässe sind, was bei Skalierung bricht, baue dann die Kontextschicht und deploye produktive Systeme darauf. Von Enterprise RAG und Wissensplattformen bis zu autonomen Agenten und privater LLM-Infrastruktur.

Engagement: Prozess-Mapping + Blueprint + Produktivsystem

AI-CLM-Plattform gegründet (DocIQ)

Klinische AI geleitet (KISIM CIS)

10+ Unternehmen transformiert

Prozess-first: Workflows End-to-End mappen, Automatisierungskandidaten identifizieren, nach Impact bewerten, bevor Agent-Code geschrieben wird
Enterprise RAG und Wissenssysteme: sichere Retrieval, Embeddings, zitatbasierte Antworten über Ihre Dokumente
Private AI und LLM-Infrastruktur: On-Prem oder VPC-Modelle, Data Governance, kein Vendor Lock-in
AI-Agenten und autonome Systeme: Operations-Co-Pilots, Service-Desk-Automatisierung, Dokumentenreview, Voice Bots

Zum Transformationsansatz→

GUTACHTEN & DUE DILIGENCE

Wenn Software zur Rechts- oder Finanzfrage wird

ITDR-gelisteter technischer Experte (Swiss IT Dispute Resolution Center) für unabhängige Analysen, wenn AI- und Software-Systeme zu rechtlichen, vertraglichen oder Investment-Fragen werden. 20+ Jahre Hands-on-Engineering bedeuten: Ich verfolge Ansprüche durch Code, Infrastruktur und Verträge, nicht nur durch ein Summary-Deck.

Engagement: Gutachten mit Live-Präsentation

ITDR-gelisteter Experte

20+ Jahre Engineering

Healthcare, Legal, Finanz

Gutachten für Gerichte und Schiedsverfahren: forensische Code-Analyse, Vertrag-vs-Implementierung-Vergleich, klare Meinungen, die einer Kreuzbefragung standhalten
AI- und Technologie-Due-Diligence für Investoren und Verwaltungsräte: Reifegrad-Assessments, Architektur-Reviews, Team- und Vendor-Risikoanalyse
Unabhängige Projektbewertung: Quality Gates, KPIs, Abnahmekriterien, ein klares Ja/Nein, ob gelieferte Systeme die Pflichten erfüllen
Regulierte Domänen: Produktionserfahrung in Healthcare, Legal, Finanz- und Public-Sector-Systemen, die Prüfungen standhalten

Zum Expertenprofil→

PROZESS

SO ARBEITE ICH

Jedes Engagement folgt derselben Disziplin. Ist-Zustand erfassen, Design für Ihre Rahmenbedingungen, Hands-on umsetzen, gegen die Baseline messen.

ANALYSIEREN

Ist-Zustand erfassen: Prozesse, Architektur, Team-Reife, Schmerzpunkte. Keine Annahmen. Daten zuerst.

Baseline-Metriken, L0-L4 Reifegradmessung, Prozess-Mapping, Risiko-Heatmap

DESIGNEN

Architektur und Methodik massgeschneidert auf Ihre Rahmenbedingungen. Brownfield-first. Regulierungsbewusst.

Blueprint, Tool-Auswahl, Teamstruktur, Rollback-Strategie, Erfolgskriterien

UMSETZEN

Hands-on Delivery gemeinsam mit Ihrem Team. Kein Slide-Deck-Handoff. Ich liefere die erste Lane mit, dann saubere Übergabe.

Lighthouse-Lane, Eval-getriebenes Gating, Everything-as-Code, Pair Delivery

MESSEN

Quantifizierte Ergebnisse gegen die Baseline. Cycle Time, Qualität, Kosten. Monatliches Steering bis das Team es selbst trägt.

DORA-Metriken, Vorher/Nachher-Vergleich, Steering-Kadenz, Wissenstransfer

Signal interceptVerified source

“I've found it generating production-quality code. Far far better than any of the other tools I've tried so far.”on Flow-Next

— Claire Novotny

@clairernovotny · .NET Foundation / Microsoft MVP

SRC: X/TWITTER

FREQ: PUBLIC

AUTH: EXTERNAL

SIGNAL: LOCKED ●

SYSTEM_LOG // LATEST ENTRIES

Recent signals from the field

Short, technical dispatches on agentic SDLC, platforms and agents from real work rather than theory.

[ VIEW FULL LOG ]

12 Jan 2026• LOG ENTRY

Ralph Mode: Why AI Agents Should Forget

The technique behind viral AI agent loops: treat context like managed memory. State lives in files, not conversation. Progress persists. Failures evaporate.

# Claude Code# AI Coding# Flow# Ralph Mode# Tooling

VIEW ENTRY

09 Jan 2026• LOG ENTRY

The "Untrusted Actor" Pattern: My Take on Ralph Mode

Standard Ralph gates on tests passing. My version adds an adversarial intelligence that must explicitly sign off before progress is allowed.

# Claude Code# AI Coding# Flow# Ralph Mode# Tooling

VIEW ENTRY

28 Dec 2025• LOG ENTRY

The "Context Hygiene" Problem: Why I Rewrote My Claude Code Workflows

I was losing 40k tokens on startup. So I built Flow—a plugin that uses command stubs, progressive disclosure, and adversarial review loops.

# Claude Code# AI Coding# Flow# Tooling

VIEW ENTRY

WHY PEOPLE TRUST ME WITH HARD PROBLEMS

Production AI in regulated domains: clinical AI for Swiss hospitals (KISIM) and an AI-native CLM platform used by enterprises and law firms.
AI and technology transformation across 15+ mid-market B2B companies: agentic SDLC rollouts, enterprise AI platforms, architecture and vendor posture.
ITDR-listed Technical Expert for ICT and AI systems: independent expert reports for disputes, arbitration and large-project acceptance.
Agentic SDLC methodology rolled out to 10+ teams and 500+ engineers — process, tooling and culture change, not just tool adoption. Everything-as-code with eval-driven gating.
Hands-on architecture and advisory across healthcare, legal, finance, DeFi and public sector – used to navigating regulation and internal politics, not just code.
OpenAI red-teaming network alumnus on model safety and abuse resilience.

// NOTE: MOST WORK IS CONFIDENTIAL. REFERENCES AVAILABLE ON REQUEST.

CHRONOLOGY

NOW

VALUE CREATION PRINCIPAL, AI & TECHNOLOGY — GROWTHFACTORS (BREGAL UNTERNEHMERKAPITAL)

AI and technology transformation across mid-market B2B portfolio companies in Europe: agentic SDLC rollouts to 10+ teams, enterprise AI platforms, agents and vendor posture.

PARALLEL

OWNER & PRINCIPAL ADVISOR — MICKEL TECH

Independent AI and technology advisor to C-suites, boards and investors on AI strategy, architecture, disputes and high-stakes technical decisions.

BEFORE

HEAD OF AI & ENGINEERING LEAD — CISTEC AG

Secured the C-suite mandate and led KISIM Clinical AI: clinical LLM platform, PII masking and evaluation pipelines for Switzerland's leading CIS.

EARLIER

FOUNDER, CEO & LEAD DEVELOPER — CONTRACT VAULT / DOCIQ

Founded and built an AI-powered contract lifecycle management platform, raised seed funding and landed major enterprises including the Swiss Insurance Association (SVV).

LONGER ARC

SENIOR ENGINEERING & CTO ROLES — VARIOUS

20+ years shipping systems across hosting, e-commerce, banking, insurance, IoT, defence and public sector before specialising in AI platforms.

AI-Systeme, die wirklich funktionierenwirklich funktionieren.

AI ENGINEERING

AI SYSTEME

GUTACHTEN & DD

Von Legacy-Prozessen zu autonomen Code-Fabriken

AI-Systeme, die Ihr Geschäft betreiben, nicht nur gut aussehen

Wenn Software zur Rechts- oder Finanzfrage wird

SO ARBEITE ICH

ANALYSIEREN

DESIGNEN

UMSETZEN

MESSEN

Ralph Mode: Why AI Agents Should Forget

The "Untrusted Actor" Pattern: My Take on Ralph Mode

The "Context Hygiene" Problem: Why I Rewrote My Claude Code Workflows

WHY PEOPLE TRUST ME WITH HARD PROBLEMS

CHRONOLOGY

VALUE CREATION PRINCIPAL, AI & TECHNOLOGY — GROWTHFACTORS (BREGAL UNTERNEHMERKAPITAL)

OWNER & PRINCIPAL ADVISOR — MICKEL TECH

HEAD OF AI & ENGINEERING LEAD — CISTEC AG

FOUNDER, CEO & LEAD DEVELOPER — CONTRACT VAULT / DOCIQ

SENIOR ENGINEERING & CTO ROLES — VARIOUS

AI-Systeme, die wirklich funktionierenwirklich funktionieren.

AI ENGINEERING

AI SYSTEME

GUTACHTEN & DD

Von Legacy-Prozessen zu autonomen Code-Fabriken

AI-Systeme, die Ihr Geschäft betreiben, nicht nur gut aussehen

Wenn Software zur Rechts- oder Finanzfrage wird

WHY PEOPLE TRUST ME WITH HARD PROBLEMS

CHRONOLOGY

VALUE CREATION PRINCIPAL, AI & TECHNOLOGY — GROWTHFACTORS (BREGAL UNTERNEHMERKAPITAL)

OWNER & PRINCIPAL ADVISOR — MICKEL TECH

HEAD OF AI & ENGINEERING LEAD — CISTEC AG

FOUNDER, CEO & LEAD DEVELOPER — CONTRACT VAULT / DOCIQ

SENIOR ENGINEERING & CTO ROLES — VARIOUS

Ralph Mode: Why AI Agents Should Forget

The "Untrusted Actor" Pattern: My Take on Ralph Mode

The "Context Hygiene" Problem: Why I Rewrote My Claude Code Workflows

AI-Systeme, die wirklich funktionieren.

AI-Systeme, die wirklich funktionieren.